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這次很特別!關於GPT-5推薦你知道的5件事🌠
快訊：GPT-5特色新功能、疑似變冷漠的GPT-5、專屬提示工程、調回原本模型的方法
上週 OpenAI 正式發布 GPT-5 模型，並且在發布後就即刻上線，大部分用戶應該在上個周末都陸續升級完畢。GPT-5 最大的特色就是 unified system (單一化系統) 和 real time router (即時模型選擇) 功能，簡單說就是把以往各種不同的模型特色都融入到單一個 GPT-5 模型中，並由模型依據使用者的任務 (提示詞內容)，自動判斷、選擇合適的工具 (子模型) 來執行任務。
目前在 ChatGPT 你可以選擇的模型有：GPT-5、GPT-5 Thinking、GPT-5 Pro，後兩者付費用戶可自由切換，免費用戶則是由 ChatGPT 自行選擇使用 GPT-5 或 GPT-5 Thinking。GPT-4o、4.1、o3 等舊模型即日起下架，已經無法使用，依照官方公布的資訊，新模型和之前舊模型的對應大致如下：
除了模型更新外，ChatGPT 也順帶做了幾個小幅度的更新：
1.自訂 ChatGPT 新增 4 種預設風格
2.對話框可選顏色
3.重新生成時，可以微調生成內容，包括：更詳細、更精簡或是自行輸入二次提示等。
在 ChatGPT-5 上線沒多久，大家發現 GPT-5 的回覆風格跟先前的模型有很大的不同，特別是跟 4o 或 4.5 的用戶至上 (諂媚) 模式相比，GPT-5 的回覆顯得冰冷而精簡，小編根據國外 Reddit 社群網友討論的結果，比較可能的原因有兩點：
- GPT-5 整合了不同模型，整體來說雖然變得更全面，但各方面的能力值也削弱一些些，所以在個別應用上會讓人覺得不如前代模型，例如最多人提出講故事、開玩笑的能力變弱、文件分析不到位、文字辨識功能下降…等，似乎印證那句老話「樣樣通、樣樣鬆」。
- 為了讓 GPT-5 的回覆速度更快，模型很可能有節省 token 的機制，要求用最少的 token 數來完成任務 (維持回覆準確率)，token 數減少除了回應時間縮短外，更重要的，推論所需算力也會大幅減少，近期也有論文提出類似的演算法 (CoD 提示工程)。
目前 OpenAI 並沒有針對這些技術問題提出說明，如果是模型本身設計問題，除了更換模型外可能很難解決。付費用戶暫時可以切換回舊模型 (見後文說明)，不然可能要從提示工程下手，在提問的時間把你的需求說明清楚，仍然可以得到類似風格的輸出內容；另外微軟 MVP – Will 保哥也有提到(原貼文連結)，使用 GPT-5 最好先清除原先自訂 ChatGPT 的提示內容，運作上會比較正常 (不會顯得那麼蠢)～
GPT-5 具備 Meta Prompting 的特性，也就是可以協助修正和最佳化你的提示詞內容，告訴你怎麼修改模型會更容易理解你的需求。你可以在 OpenAI Optimize Playground 測試，只要貼上原有的提示詞，按下優化按鈕，就會針對目前 GPT-5 的特性，幫你修改提示詞的內容，利用修改後的提示詞增加回覆的品質。
原始 Prompt：這個 GPT 是專門為數位出版品「旗標讀者服務」而設計，旨在協助開發和提供讀者相關的服務。它能幫助處理內容開發、用戶互動，以及數位服務改進等相關工作。旗標讀者助理應該保持友善、幫助性，並專注於提升使用者的閱讀體驗，同時考量開發中的限制與目標。修改後 Prompt：本 GPT 專為數位出版品「旗標讀者服務」設計，目標在於協助開發與提供讀者相關服務。其功能包括協助內容開發、促進用戶互動，以及優化數位服務相關工作。旗標讀者助理應保持友善、協助性強，並專注於提升使用者的閱讀體驗，同時兼顧開發過程中的限制與目標。
兩相比較之下，可以看出這個優化工具確實有針對 GPT-5 的特性，幫你強化提示詞的敘述。不過這個工具絕對不是萬靈丹，如果只是給很簡單的提示，其實優化的效果也不會有很大差異。
在釋出 GPT-5 的當下，OpenAI 也同步公開使用 GPT-5 模型的提示工程建議。原文其實是針對使用 API 的用戶，由於全文揭露了 GPT-5 模型新增的對話參數，這些資訊和使用技巧對於在 ChatGPT 使用 GPT-5 模型也很有幫助，特別是現在大家對 GPT-5 還不太熟悉 (滿意)，多掌握一些細節也是必要的。以下小編整理一些重點，有時間的話建議還是瀏覽一下原始文章內容。
1.agentic eagerness：調整模型積極程度
- 喜歡自己掌控一切的，可以要求模型的推理程度、分析深度、效率至上…
→「最多呼叫使用 n 次工具」、「減少查找深度，優先提高效率、快速回應」
- 偏好讓 AI 自己來的，可以打造自動化的懶人包
→ 「你是代理人 — 請持續執行任務，直到完全解決使用者的任務，然後才結束你的工作並將控制權交給使用者。」
2.Tool Preambles：需不需要 AI 先交代執行計畫，可以調整回報的頻率與時機，以下是官方建議提示詞：「在呼叫任何工具之前，請務必先以友好、清晰、簡潔的方式重新闡述使用者的目標。然後，立即概述一個結構化的計畫，詳述您將遵循的每個邏輯步驟。在執行檔案編輯時，簡潔且按順序地敘述每個步驟，並清楚標記進度。最後，將已完成的工作與您的事前計畫明確區分開來。」
3.Reasoning Effort：要求模型要花多少力氣去推理，以及拆解任務和使用工具的調整，官方建議：將不同、可分離的任務分解成多個代理回合，每個回合執行一個任務，這樣最有效率。
4.Instruction Following：會精確執行指令內容，因此不好的指示會大大影響回覆品質，例如：相互矛盾、語焉不詳的指示。
5.Minimal Reasoning：可以直接提供簡要解釋，總結模型思考過程，適合不想等待、但又希望答案夠準確的使用場合。在 ChatGPT 開始推理時，可以按下”快速取得回覆”。
由於 GPT-5 模型的回覆有點呆板、冰冷、缺乏溫度，釋出沒多久在 Reddit 等技術社群的反應不佳，眾多網友要求喚回舊版的 GPT-4o 模型，Sam Altman 也在社群回應，確實沒有顧慮到 GPT-4o 對於陪伴型、創意型應用的重要性，因此火速提供使用舊模型的選項，讓付費用戶可以自行選擇使用 GPT-5 或 GPT-4o 模型，這應該是暫時的權宜之計，目前看來 OpenAI 仍希望維持大一統的模型，就看之後能提供怎麼兩全其美的解套方式。
若您是 Plus 付費用戶，可依照以下步驟喚回心愛的 GPT-4o 模型：
1.在 ChatGPT 網站的用戶圖示上按一下
2.選擇設定
3.切換到一般頁次
4.開啟顯示舊版模型選項
5.在對話區的模型切換就會多出 Legacy 舊版模型的選擇了
今天的內容就到這裡啦，提供你對於本篇內容的想法，讓我們持續進步!
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